Hur mycket precision kan IP-adress geolokalisering nÄ?

IP-geolokaliseringsprecision avser beskrivningen av precisionsnivÄn för positioneringsresultat pÄ premissen för framgÄngsrik positionering. Det finns sex nivÄer: kontinent, land, provins, stad, distrikt och gata.

Precisionen för IP-adress geolokalisering Àr i allmÀnhet stadsnivÄ, upp till gatunivÄ. Till exempel, om positioneringsresultatet för en IP Àr nr 88, Zhongguancun West Street, Haidian District, Peking, Àr precisionen för denna IP gatunivÄ; om positioneringsresultatet för denna IP endast visar Beijing, sÄ Àr precisionen för denna IP stadsnivÄ.

Generellt sett, om positioneringsprecisionen för en IP-adress Àr pÄ landsnivÄ, kan noggrannheten för IP-positioneringen nÄ 99,9 %. Om positioneringsprecisionen Àr pÄ stadsnivÄ Àr positioneringsnoggrannheten endast cirka 70 %.

Vanliga nÀtanvÀndare anvÀnder en dynamisk IP-adress för att komma Ät Internet, och deras positioneringsprecision kan bara nÄ stadsnivÄn, sÄ det Àr omöjligt att bestÀmma den specifika platsen. Om en ytterligare detaljerad adress krÀvs, mÄste det vara relevanta statliga myndigheter gÄ för att kontrollera Internet-leverantören (ISP) enligt lagliga regler. Eftersom all anvÀndarinformation, inklusive adresser, Àr registrerad hos Internetleverantören, och Internetaccessposterna (inklusive den tilldelade IP-adressen) kan ocksÄ kontrolleras av operatören. Denna information publiceras inte online och kan inte erhÄllas av vanliga mÀnniskor, sÄ precisionen för IP-geolokalisering Àr inte tillrÀckligt hög och anvÀndarna oroar sig inte heller för att avslöja integritet.

Metod för att förbÀttra precisionen för IP-adress geolokalisering

Ur teknisk synvinkel Àr det inte lÀtt att uppnÄ ultra-hög precision IP-adress geolokalisering. Eftersom tekniken för geolokalisering av IP-adresser Àr baserad pÄ en kombination av flera tillvÀgagÄngssÀtt. Tekniker anvÀnder en övergripande modell som kombinerar datautvinning och nÀtverksmÀtning för att först dela upp IP-adressapplikationsscenarier, sedan bygga IP-adresslokaliseringsteknikarkitekturen och anvÀnda dynamiska IP-adress multiregionallokeringsalgoritmer för att lösa problemet med lÄgt datautnyttjande av benchmark för att bilda IP-geolokalisering pÄ gatunivÄ, vilket Àr en mycket komplicerad process, för att inte tala om just det specifika rumsnumret.

Naturligtvis, om du verkligen vill förbÀttra precisionen och noggrannheten för IP-geolokalisering, kan du rikta in dig pÄ IP med riktmÀrken (som företag och bostÀder) i olika applikationsscenarier och slutföra mycket exakt IP-adress geolokalisering genom att anvÀnda dynamiska densitetsklustringsalgoritmer. Men denna metod Àr mycket av svÄrigheter, individer och allmÀnna företag Àr svÄra att inse det.

Basstationspositionering och GPS-positionering kan uppnÄ högre noggrannhet och precision, men de Àr inte lÀngre i kategorin IP-adresspositionering, sÄ det finns inte mycket att prata om hÀr.

📚 Kommentar

SprÄk